“Colaborarea cu clientul din industria electrotehnică a fost
o oportunitate excelentă pentru KFactory de a ne prez-
enta expertiza și de a le oferi o soluție care să răspundă
nevoii lor de monitorizare în timp real și de automatizare
a datelor. Prin parteneriatul cu noi, clientul a reușit să își
îmbunătățească activitatea generală, iar prin faptul că a
fost unul dintre cei care au adoptat timpuriu tehnologia, a
câștigat un avantaj față de competitorii săi.” Vlad Cazan,
co-founder and Sales Lead at KFactory
ale tuturor produselor; astfel,
imaginile capturate în timp real
sunt comparate cu baza de date de
produse cunoscute. În cazul în care
produsele nu sunt detectate, este
notificat supervizorul de linie, care
poate identifica codul produsului
asociat fotografiilor produselor
necunoscute cu ajutorul unei
aplicații localizate pentru tablete.
Apoi, folosind infrastructura
sofisticată a platformei din
Microsoft Azure și algoritmii,
noul model este antrenat pentru
a recunoaște în câteva minute
categoriile de produse adăugate.
Modelul este utilizat imediat în
producție, ceea ce înseamnă că
timpul dintre detectarea unui
produs necunoscut și începerea
recunoașterii automate a acestuia
este de numai maximum 30 de
minute.
Aplicația locală permite
operatorilor să se conecteze și să
clasifice defectele reale, eliminând
toate documentele necesare
pentru monitorizarea calității și
pentru a ține evidența acțiunilor
pentru fiecare angajat.
Rezultatele
Sistemul a fost implementat cu
succes în cadrul organizației
clientului, toate rolurile, de
la operatori la supervizori și
manageri, utilizându-l fără
probleme.
Gradul de recunoaștere automată
a produselor este peste 99%,
ceea ce reprezintă un rezultat
remarcabil.
Managerii au o vizibilitate completă
asupra procesului: rapoartele
sunt trimise automat după fiecare
tură, iar platforma de analiză a
afacerii este alimentată zilnic cu
date noi, actualizând indicatorii
cheie de performanță și defalcând
activitățile zilnice, îmbunătățind
eficiența și productivitatea
generală.
Noi categorii de produse sunt
adăugate zilnic, creând o bază de
date de imagini care devine din ce
în ce mai precisă.
Datorită automatizării, colectarea
manuală a datelor este redusă la
zero, iar potențialele erori sunt
eliminate.
Concluzia
Acesta este un caz de succes care
implică utilizarea inteligenței
artificiale în producție.
Bucla rapidă de feedback
construită de KFactory este un
plus, făcând-o una dintre puținele
platforme software de pe piața
mondială care introduce și învață
noi categorii aproape în timp real,
extinzând valoarea platformei
pentru întreprinderile cu proceduri
de fabricație în serie scurtă și
asamblare manuală.
Prin parteneriatul cu KFactory,
clientul și-a îmbunătățit cu succes
activitatea generală și, fiind unul
dintre primii care au adoptat
tehnologia, și-a îmbunătățit poziția
pe piață față de concurenții săi.